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学术报告通知:复杂网络动力学中的统计力学(Statistical Mechanics for Complex Network Dynamics)

发布者: [发表时间]:2025-03-03 [来源]: [浏览次数]:

报告题目:复杂网络动力学中的统计力学(Statistical Mechanics for Complex Network Dynamics

报告时间:20253515:00

报告地点:沙河校区理学院楼304会议室

报 告 人:刘家臻

主 持 人:兰岳恒

报告摘要:复杂网络中的动力学过程已成为多个学科的研究热点,实证研究表明,这些过程是许多重要现象的根源。本报告探讨了两类特殊的动力学过程:共演化动力学和远离平衡态的动力学过程。首先,我们提出了一个结合节点行为与网络结构共同演化的框架,揭示了共演化动力学下,网络会涌现节点属性与结构的协同极化、信息同质化等非平凡现象,并通过大规模实证数据验证了这一理论。其次,远离平衡态的复杂网络表现出非平衡态临界行为,这些行为与传统平衡态理论及量子非平衡态预期有显著差异。本报告将展示网络中的动力学相变与关联性生长两类典型现象,揭示了非平衡态动力学如何推动复杂网络结构的演化及临界现象的涌现,强调了非线性机制在其中的关键作用。

个人简介:刘家臻,清华大学水木博士后、清华大学电子工程系张克潜冠名博士后。入选国家级博士后人才计划。本科毕业于山东大学空间科学与物理专业。博士毕业于美国迈阿密大学(University of Miami)物理专业,导师为Chaoming Song教授。研究方向为复杂系统和统计物理,侧重于发展可解析数学物理理论模型并应用于复杂系统和复杂网络以及相关交叉学科研究。以(共同)第一作者发表在Physical Review LettersNature Machine IntelligenceChinese Physics C等期刊上发表科研成果。其研究成果被Nature Machine IntelligencePhysics Today公开报道。研究成果被国家网信办、工信部、公安部、市场监管总局等四部门采纳。