个人简介

徐文哲, 2021年7月进入北京邮电大学理学院数学系工作。先后毕业于深圳大学，英国南安普顿大学和英国埃克塞特大学，分别获得理学学士，统计学硕士与数学博士学位。

研究方向

• 不确定性量化 (Uncertainty Quantification)

• 复杂网络（Complex network）

• 环境模型不确定分析(CMIP - World Climate Research Programme)

• 高维复杂模型校准

科研成果

1、 Xu, W.*, Williamson, D. B., & Challenor, P. (2021). Local voronoi tessellations for robust multiwave calibration of computer models. International Journal for Uncertainty Quantification, 11(5).

2、 Couvreux, F., Hourdin, F., Williamson, ... & Xu, W. (2021). Process‐based climate model development harnessing machine learning: I. A calibration tool for parameterization improvement. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(3), e2020MS002217.

3、 Feng, Y., Song, S., Xu, W.*, & Li, H. (2022). 5G Price Competition with Social Equilibrium Optimality for Social Networks. Applied Sciences, 12(17), 8798.

4、 Li, H., Xu, W., Qiu, C., & Pei, J. (2022). Fast Markov Clustering Algorithm Based on Belief Dynamics. IEEE Transactions on Cybernetics.

（可罗列成果序号，不多于10项）

科研项目

1 基于协同智能的物联网大数据挖掘、融合与应用研究 北京邮电大学基本科研业务费项目，主持，2022-05-20--2023-11-30

2 诺伯特·维纳（Norbert Wiener）学术思想研讨 国家自然科学基金项目，参与，2021-12-13--2023-12-31

学术经历

2011年9月至2015年6月，深圳大学，数学与统计学院，数学与应用数学学士学位；

2015年9月至2016年12月，英国南安普顿大学，社会、人类与数学科学学院，统计学硕士学位；

2017年3月至2021年9月，英国埃克塞特大学，工程、数学与计算机科学学院，数学博士学位（导师:Dr. Daniel Williamson、Prof. Peter Challenor）。

学生培养