物理实验中心

个人简介

孟君，女，汉族，1988年2月，籍贯山东。

2005.8-2009.6，山东大学，应用物理学，学士

2009.9-2014.6，中国科学院理论物理研究所，理论物理，博士（硕博连读）

研究方向

系统科学、气候科学、统计物理、复杂网络、数据分析与模拟

科研成果

1. J. Fan, J. Meng, Y. Liu, A. Saberi, J. Kurths and J. Nagler, Universal Gap Scaling in Percolation, Nature Physics 16 (4), 495-495 (2020).

2. J Fan, J Meng, J Ludescher, X Chen, Y Ashkenazy, J Kurths, S Havlin, J. Schellnhuber, Statistical physics approaches to the complex Earth system, Physics Reports. (2020)

3. J. Meng, J. Fan, J. Ludeschera, A. Ankita, X. Chen, A. Bunde, J. Kurths and J. Schellnhuber , Complexity based approach for El Niño magnitude forecasting before the“spring predictability barrier”, Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (1), 177-18 (2020).

4. J. Fan, J. Meng#, Y. Ashkenazy, S. Havlin and J. Schellnhuber, Climate network percolation reveals the expansion and weakening of the tropical component under global warming, Proceedings of the National Academy of Sciences 115 (52), E12128-E12134 (2018).

5. J. Fan, J. Meng#, Y. Ashkenazy, S. Havlin and J. Schellnhuber, Network analysis reveals strongly localized impacts of El Nino, Proceedings of the National Academy of Sciences 114, 7543 (2017).

6. J. Meng, J. Fan, Y. Ashkenazy, A. Bunde and S. Havlin, Forecasting the magnitude and onset of El Nino based on climate network, New J. Phys 20, 043036 (2018).

7. J. Meng, J. Fan, Y. Ashkenazy and S. Havlin, Percolation framework to describe El Nino conditions, Chaos 27 (3), 035807 (2017).

8. J. Fan, G. Dong, L. Shekhtman, D. Zhou, J. Meng*, X. Chen and S. Havlin, Structural resilience of spatial networks with inter-links behaving as an external field, New J. Phys 20, 093003 (2018) .

9. J. Fan, K. Cohen, L. Shekhtman, S. Liu, J. Meng, Y. Louzoun and S. Havlin, Topology of products similarity network for market forecasting, Appl. Netw. Sci. 4, 69 (2019).

10. J. Fan, J. Meng* and A. Saberi, Percolation framework of the Earth’s topography, Phys. Rev. E 99, 022304 (2019).

学术经历

2014.6-2015.11，中国科学院物理研究所，博士后，导师：叶方富

2015.11-2018.8，以色列巴伊兰大学，博士后，导师：Shlomo Havlin, Yosef Ashkenazy

2018.8-2020.9， 德国波茨坦气候影响研究所，博士后，导师：Jürgen Kurths

2020.9-,  德国波茨坦气候影响研究所，访问学者

2020.11-， 北京邮电大学理学院，特聘研究员

本人近几年的科研工作主要是关于统计物理方法及其在地球复杂系统，特别是气候复杂系统中的应用，包括极端气候的预测和影响、全球气温变暖以及复杂体系相变与临界现象等。