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寇彩霞

发布者: [发表时间]:2012-12-03 [来源]: [浏览次数]:

数学系


姓     名: 寇彩霞

职     称: 副教授、博导

办 公 室: 沙河校区理学楼412

电子邮件:koucx@bupt.edu.cn

个人简介

寇彩霞,副教授、博导。本科毕业于北京师范大学数学与应用数学专业,保送至中国科学院计算数学所硕博连读,学习最优化理论。于2011年博士毕业,入职北京邮电大学理学院。近年来主持国家自然科学基金2项;作为主研人员参与1项国家自然科学基金重大研究计划重点项目、1项北京市自然科学基金重点专项、多项国家自然科学基金面上项目、多项华为、电信等企业横向课题。目前的研究兴趣为最优化方法、最优化算法设计及应用研究(主要包括在通信、网络、EDA、深度学习等方面的应用)。曾获北京邮电大学青年教学名师、“周炯槃优秀青年教师励志奖”,北京运筹学会“青年优秀论文奖”,北京市高等教育教学成果二等奖(第一完成人)等。

研究方向

大规模非线性优化方法研究

支撑深度学习的优化方法研究

最优化算法及其应用研究

科研成果

研究成果涉及大规划最优化算法的研究,最优化方法及其在通信网络、深度学习中的应用等。部分已公开发表的论文列表如下:

1. Caixia Kou, Dedong Hu, Jianhua Yuan and Wenbao Ai, Bisection and Exact Algorithms Based on the Lagrangian Dual for a Single-Constrained Shortest Path Problem, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28, no. 1, pp. 224-233, Feb. 2020 (获2020年北京运筹学会学术年会青年优秀论文奖).

2. Kou CaixiaChen ZhongwenDai Yuhong*Han HaifeiAn Augmented Lagrangian Trust Region Method With A Bi-Object StrategyJournal of Computational Mathematics2018, 36(3):1-20.

3. Kou C. X. and Dai Y. H.*, A Modified Self-Scaling Memoryless Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Method for Unconstrained Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015, 165(1): 209-224.

4. Kou Caixia. An improved nonlinear conjugate gradient method with an optimal property. Science China Mathematics. 2014, 57(3): 635-648.

5. Dai Yu-Hong* and Kou Cai-Xia. A Nonlinear Conjugate Gradient Algorithm With An Optimal Property And An Improved Wolfe Line Search. Siam Journal on Optimization. 2013, 23(1): 296-320.

科研项目

主持以及参与多项国家自然科学基金及省部级项目(部分列表如下):

1、 国家自然科学基金面上项目:支持深度学习的优化方法及其在医学中的应用,2020/01-2023/12,主持

2、国家自然科学基金青年项目: 共轭梯度法新算法及其推广, 2015/01-2017/12,主持

3、北京邮电大学青年科研创新计划专项:求解大规模优化问题的几类新算法,2014/01-2015/12,主持

4、北京市自然科学基金重点专项:通感算一体化网络中的数学理论和计算方法研究,2022-2026年,参与

5、国家自然科学基金面上项目:非凸二次约束优化问题的二阶锥重塑技术等全局性方法研究, 2019/01-2022/12, 参与

6、国家自然科学基金面上项目:非凸二次约束优化问题的全局算法研究及其在信号处理中的应用,2015/01-2018/12,参与

主持以及参与多项企业横向课题

7、电网横向课题:电力资源规划,2022/8-2024/12 主持

8、华为横向课题:数据网络整数优化技术研究项目,2021/8-2022/9 主持

9、中国电信股份有限公司横向课题:PCE算法仿真与测试开发,2016/12- 2017/11参与



10、企、事业单位横向委托项目:广域网动态流量调度算法开发项目,2015/09-2018/02参与

学术经历

2006/09—2011/07 中国科学院数学与系统科学研究院 获博士学位(导师:戴彧虹研究员)

2011/07—今 北京邮电大学理学院 讲师、副教授

2017/12—2019/01 美国加州大学欧文分校(UCI)访问学者

学生培养

主讲课程:

运筹学基础(双语):数学专业本科生专业核心课

高等数学下(双语):本科生基础课程

信息与计算科学专业实践课:本科生专业实践课程

非线性最优化方法:全校研究生公选课

图论及其应用:全校研究生基础课程

研究生培养:

每年招收博士研究生1-2名,硕士生2-3名。欢迎数学、计算机基础较好(或者可以是编程小白,但是喜欢编程),对运筹学、最优化方法、系统科学、计算数学等专业感兴趣的你们报考(保送)!

截止2023年已毕业的硕士生6名(含1名转博),在读博士研究生3名,在读硕士研究生8名。